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Alibaba lanza Qwen 3.8 27B: IA de código abierto para computadoras personales

Alibaba liberó Qwen 3.8 27B bajo licencia Apache 2.0, un modelo de código abierto diseñado para ejecutarse localmente en computadoras personales.

Por Redacción Síntesis Legislativa 19 de agosto de 2026 Actualizado: 19 de agosto de 2026

CIUDAD DE MÉXICO.— El grupo tecnológico Alibaba liberó Qwen 3.8 de 27 mil millones de parámetros, un modelo de inteligencia artificial de código abierto distribuido bajo la licencia Apache 2.0 y optimizado para ejecutarse directamente en computadoras personales.

La licencia permite el uso comercial, la modificación y la distribución del modelo sin costos por licencias ni dependencia de interfaces de programación de aplicaciones externas, lo que abre la posibilidad de utilizarlo en equipos de escritorio y operar sin conexión a la nube.

El desarrollo incorpora una arquitectura híbrida de 64 capas para reducir el consumo de memoria de video. De acuerdo con sus especificaciones técnicas, 16 capas emplean atención completa convencional y 48 operan mediante el sistema Gated DeltaNet con estados fijos.

Este esquema reduce a una cuarta parte la memoria caché requerida para procesar el contexto frente a modelos convencionales y permite gestionar ventanas nativas de hasta 262 mil tokens en tarjetas gráficas comerciales.

En evaluaciones de rendimiento agéntico y resolución de código, como Agentic Coding SWE-Bench Pro, Qwen 3.8 27B registró 61.7 por ciento de efectividad, frente a 53.4 por ciento de modelos propietarios de frontera como Opus 4.6. También incorpora un codificador de visión para procesar imágenes y secuencias de video.

Durante pruebas en entornos locales como LM Studio y Ollama, el modelo completó tareas de razonamiento e inferencia de manera autónoma y fuera de línea. Sin embargo, en tareas complejas de generación de código y cadenas extensas de pensamiento sobre hardware básico, los tiempos de procesamiento pueden prolongarse.

La velocidad de respuesta dependerá de la capacidad de cómputo disponible en cada equipo, aunque el lanzamiento refuerza la tendencia hacia modelos abiertos que pueden ejecutarse de manera local y con mayor control sobre los datos.

SL
Redacción Síntesis Legislativa
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